Как использовать АI в инфлюенс-маркетинге?

В 2025 году рынок инфлюенс-маркетинга в России достиг 42 миллиардов рублей. Пользователи доверяют контенту от известных им авторов и блогеров гораздо больше, чем традиционной рекламе. Поэтому запуск инфлюенс-маркетинговой кампании требует все более сложной координации, анализа и точной настройки по параметрам аудитории и тщательной работы по отбору блогеров из тысяч авторов. Появляется острая потребность в автоматизации через нейросети и глубокой персонализации кампаний. Способность искусственного интеллекта (ИИ) выполнять большую часть работы в инфлюенс-маркетинге меняет правила игры.

Нейросети активно используются в инфлюенс-маркетинге для решения трех базовых задач. Первая – выполнение рутинной работы в ходе подготовки кампании с блогерами, что экономит до 60% времени. Такая помощь особенно заметна в кампаниях, где необходимо координировать работу полусотни блогеров и авторов.

Вторая – подбор и анализ авторов контента для кампании по заданным параметрам: география, тематика, ER, активность аудитории и даже эмоциональный тон контента. Алгоритмы позволяют найти тех блогеров, чей контент – текст или видео – даст максимум результата для проводимой кампании.

Третья – использование ИИ для прогнозирования результатов кампании и охватов у блогеров. Нейросети проводят анализ предыдущих кампаний, параметров аудитории, эффективности контента, вовлеченности и выдают прогноз: предполагаемый охват у блогеров, стоимость контакта, ROI.

Цифры подтверждают эффективность работы ИИ: 80% кампаний с нано- и микроинфлюенсерами реализуются с использованием AI-решений. Подбор нейросетями подходящих блогеров и авторов для кампании по заданным параметрам стал точнее на 78%, а стоимость контакта снизилась в 1,5 раза. ROI в среднем вырос на 30–40%, при этом генерация ИИ-контента экономит более 50% бюджета на пост-продакшн и разработку видео для кампании.

Сегодня самая востребованная функция ИИ – подбор блогеров для кампании по ряду параметров. Если раньше маркетологи вручную проводили анализ контента блогеров, вовлеченности, качества видео и сравнивали список параметров с целями рекламной кампании, то теперь это за минуты делают платформы на базе нейросетей. ИИ учитывает такие параметры, как способ подачи контента блогером, тональность, комментарии аудитории блогера, географию подписчиков. Нейросеть выявляет даже скрытые поведенческие факторы.

Не менее полезно умение ИИ прогнозировать результат кампаний с блогерами. Платформы на базе нейросетей делают анализ следующих параметров: ER, CPL, CPM, глубину вовлечения, взаимодействие по дням размещения. Результаты анализа ИИ обычно точны на 90–95%, что дает маркетологу уверенность при запуске кампании с блогерами.

Не менее важно создание контента для поддержки кампании. Современная нейросеть умеет писать тексты под заданные параметры стиля, аудитории, размера, языка. Заказчику остается только выбрать, использовать ли созданный нейросетями контент или адаптировать его параметры под себя. ИИ помогает блогерам создавать под заданные параметры разный контент: заголовки, описание видео, визуалы, сценарии, а также раскадровку для видео.

Автоматизация управления кампаниями позволяет перейти от ручной работы с блогерами к централизованному процессу. ИИ выставляет параметры для интеграции, отслеживает, в срок ли публикуют блогеры контент, собирает аналитику и формирует отчеты в реальном времени.

Одна из самых свежих инноваций в применении нейросетей в рекламных кампаниях – гиперперсонализация и внедрение эмоционального интеллекта в маркетинг с блогерами. Нейросети способны проводить анализ предпочтений аудитории и так подбирать по заданным параметрам контент, чтобы, например, вызвать с помощью видео определенную эмоцию в нужный момент.

Еще один масштабный тренд – виртуальные блогеры. Созданные при помощи нейросетей по заданным параметрам, такие блогеры генерируют строго требуемый контент и полностью управляемы брендом. ИИ быстро протестирует несколько форматов контента – видео и тексты, определит лучший отклик, проведет анализ метрик и выделит самый эффективный подход к рекламной кампании без лишних затрат. Интеграция с блогером на базе ИИ длится, сколько необходимо бренду для проведения кампании.

Видео и эфиры вживую с блогерами по-прежнему востребованы в рекламных кампаниях, но работа с такими авторами автоматизируется по ряду параметров. Особенно активно развиваются специальные платформы для работы с микро- и наноинфлюенсерами. ИИ таких платформ автоматически находит по определенным параметрам подходящих авторов контента. Таким образом кампания с блогерами обеспечивает точное попадание в целевую аудиторию.

Если говорить о конкретных примерах, стоит рассмотреть кейс Milores. За три года бренд реализовал кампании с более чем 150 микроинфлюенсерами в России и СНГ. Использование платформ на базе нейросетей для подбора блогеров значительно ускорило процессы и повысило точность соответствия параметров аудитории и задач кампании.

Услугами разных платформ нейросетей для проведения рекламных кампаний активно пользуются и российские банки. Хороший пример – интеграция банка ВТБ совместно с CPA-платформой Rafinad. Использование ИИ для подбора блогеров по необходимым параметрам для рекламной кампании позволило обеспечить свыше 13 миллионов контактов с аудиторией в соцсетях и увеличить конверсию лидов на 50%.

Если говорить о FMCG-брендах, то здесь успешный пример – кампания бренда «Горячая штучка» (группа компаний Аби). Благодаря платформе Аплифай, управляющей размещением контента у блогеров через нейросети, за один месяц бренд получил более 4 миллионов показов и втрое повысил конверсию в переходы на сайт по сравнению с предыдущими кампаниями.

Один из главных принципов инфлюенс-маркетинга сегодня – прозрачность. Если в кампании участвуют созданные нейросетями блогеры, то необходимо открыто маркировать их искусственное происхождение. Это создает доверие к контенту у аудитории и предотвращает обвинения в манипуляции или обмане во время проведения кампании с искусственными блогерами.

Развитие платформ с технологией дипфейка создает дополнительные риски в бизнесе. Без должного контроля можно получить ситуацию, где лицо известного блогера с помощью нейросетей используется для проведения кампании и создания контента без его согласия, что грозит репутационными и юридическими проблемами для бренда.

Необходимо помнить и о креативной составляющей кампании. Нейросеть никогда не заменит аутентичность живого автора, его харизму, контакт с подписчиками во время кампании и подход к созданию контента. Пользователи ценят искренность автора в storytelling и видео.

Поэтому без тщательной работы с авторами видео и текстовых материалов, анализа их аккаунтов запускать кампанию не стоит ни на какой платформе.

ИИ и нейросети не заменяют маркетолога, но усиливают команду, повышают эффективность работы с блогерами, автоматизируют анализ параметров и открывают новые горизонты для развития инфлюенс-маркетинга и проведения кампаний.

Правильно интегрированные технологии позволяют запускать на различных платформах масштабные и при этом персонализированные кампании, нацеленные не просто на охват, а на вовлеченность и доверие. Сегодня – самое время начинать использовать ИИ для кампаний с блогерами.

Это позволит задать нужные параметры, сократить время на поиск авторов, подготовку видео, упростить коммуникацию и снизить стоимость кампании.

Пробуйте различные инструменты на базе нейросетей для подготовки кампаний, анализа, развивайте команду, выстраивайте честные и долгосрочные связи с аудиторией. Работа с блогерами с помощью нейросетей – от подбора по заданным параметрам до создания контента – станет основой успешных рекламных кампаний в 2025 году и будущим инфлюенс-маркетинга.